视觉检测设备一直在工厂自动化系统中发挥着重要作用。起初，它只是用来代替人类的时间感知。然而，随着技术水平的提高，机器视觉在生产线上的应用逐渐加深。现在，该技术的识别速度和准确性与非人眼相当。据研究所称，到2022年，全球机器视觉产量将超过140亿$。从现在起，未来几年的关键技能将包括机器人，3D3、视觉、工业传感器、图像处理技能、机器人控制软件或算法、人工智能技能等D视觉和机器人将是早期视觉检测设备的主要关键。大多数制造商依靠引进国外的机器视觉产品，然后根据客户的需求进行系统集成。后期，随着工业计算机行业的兴起，相关制造商开始关注机器视觉的发展。此外，商场还增加了工业智能摄像头、图像采集设备、图像处理等产品和应用需求，视觉检测设备在技能和应用方面显著增长。
然而，近年来，中国大陆的相关产业也迅速繁荣，相关材料的计算也得到了发展。目前，我国机器视觉企业102家，机器视觉产品代理商200多家，专业机器视觉系统集成商50多家。从光源、工业摄像头、工业镜头、图像采集卡到处理软件的所有视觉检测设备的产业链越来越完整。
机器视觉产品将逐渐成为企业协同生产的关键技能，但也存在另一个问题，即当机器视觉产品开始成为生产线信息采集工具时，为了与不同的视觉系统兼容，除了选择标准化技能外，相关的视觉检测设备还必须根据企业的需要进行二次开发，需求的变化促进了产业转型。因此，未来的机器视觉制造商将不再提供单一的产品，而是逐渐转变为所有加工方案系统的集成商。
在应用领域，根据研究机构的查询，40%~50%的机器视觉市场需求集中在半导体和电子行业，包括PCB印刷电路板、电子包装技能、SMT外观组装等。主要原因是半导体行业需要高精度的视觉设备和高质量的技能作为支持，机器视觉可以充分处理这些问题;此外，机器视觉系统目前在质量检测中的应用是合适和广泛的，在生产线中起着重要的作用。其应用深度与制药、印刷、食品包装检验等自动化系统的程度成正比。此外，受政策因素和高水平创新类别的影响，智能交通等类别也将是未来视觉检测设备准备和应用的关键方向。
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